피카부랩스 블로그

구글 Antigravity 한국어 설치부터 실사용 후기까지. Gemini 3 Pro 무료 사용, 크롬북 설치법, Cursor 비교, 장단점 총정리. 비개발자도 10분 만에 앱 개발 가능.

Here are five open source alternatives to NotebookLM compared from a real usage perspective. All of them focus on privacy preservation, offline operation and fully free MIT or Apache style licensing for document analysis with AI.

노트북LM 대안으로 쓸 수 있는 오픈소스 솔루션 5가지를 실사용 관점에서 비교합니다. 프라이버시 보호, 오프라인 작동, 완전 무료인 MIT/Apache 라이선스 AI 문서 분석 도구를 소개해요.

노트북LM 마인드맵으로 수십 개 문서를 20초 만에 시각화하세요. 연구, 학습, 비즈니스에 즉시 적용 가능한 실전 활용법과 고급 팁을 완벽 정리했습니다.

OpenAI의 5,000억 달러(약 700조 원) 스타게이트 투자 시대, AI 업계가 더 큰 모델과 데이터센터 투자에 집중하는 동안 스탠포드 연구진은 다른 관점을 제시합니다. 100만 쿼리 분석 결과, 88.7% 요청은 이미 로컬 LLM으로 충분합니다.

OpenAI의 최신 오픈소스 GPT-OSS를 내 PC에 설치하는 방법을 단계별로 안내합니다. 메모리 16GB로는 실제로 동작하지 않는 이유와 Ollama GUI 중심 설치법을 확인하세요.

2026년 1월 시행되는 AI 기본법의 핵심 의무사항, 과태료 계도 기간, EU AI Act와의 차이점을 완벽 분석. 고영향 AI·생성형 AI 사업자가 반드시 알아야 할 실전 대비 가이드.

KISA와 국정원이 발표한 생성형 AI 보안 가이드라인의 적용 대상과 핵심 수칙을 명확하게 정리했습니다. 모델 개발자, 모델 이용자, 공공기관 담당자별 필수 보안 조치를 지금 확인하세요.

Gemini API 오류 코드(429, 500, 503)부터 ‘문제가 발생했습니다’ 앱 오류까지 완벽 해결. Rate Limit 초과, 네트워크 오류 등 실전 트러블슈팅 방법 총정리.

Looking for local NotebookLM? Discover LocalDocs, the offline NotebookLM alternative that runs 100% on your PC without internet. Perfect for air-gapped and secure environments.

Google Gemini File Search API로 벡터 DB 없이 RAG 시스템을 구축하세요. 개발 시간 수주 → 수시간, 비용은 $0.15/1M 토큰. Python 실전 가이드와 슬랙봇 통합 팁 포함.

마케팅 팀장을 위한 노트북LM 활용법. 팀원 기획서 비교, 회의록 정리, 경쟁사 분석 등 5가지 실전 시나리오와 즉시 쓸 수 있는 프롬프트 예시로 팀 관리 생산성을 높이세요

노트북LM으로 API 문서, 기술 사양서를 70% 더 빠르게 검색하세요. 엔지니어를 위한 7가지 실전 시나리오와 즉시 쓸 수 있는 프롬프트 예시를 제공합니다.

중요한 논문, 기밀 보고서 요약, 아직도 온라인 PDF 요약 AI에 업로드하세요? ChatPDF의 편리함은 그대로, 데이터 유출 걱정 없는 100% 오프라인 무료 AI 요약 툴 로컬독스를 소개합니다.

RAG 시스템의 핵심인 청킹 전략을 실증 데이터로 비교 분석합니다. 최적 청크 크기(300~500 토큰), 다양한 전략별 장단점, 문서 유형별 추천 방법까지 실무 가이드를 제공해요.

노트북LM 접속 후 막막하셨나요? 연구원을 위한 3가지 실전 시나리오와 프롬프트 예시로 업무 생산성을 10배 높이는 노트북LM 활용법을 알려드려요.

NotebookLM의 실제 보안 수준을 Google 공식 정책, 전문가 분석, 사용자 경험으로 객관 평가. 기업 데이터 업로드 전 반드시 확인해야 할 보안 체크리스트와 판단 기준을 제공합니다.

NotebookLM 다운로드 방법을 찾으시나요? 모바일 공식 앱부터 PC 데스크톱 활용법까지, 2025년 최신 정보로 모든 방법을 단계별로 알려드립니다. 지금 바로 확인하세요.

NotebookLM, 기업의 민감한 R&D 문서를 맡겨도 괜찮을까요? 데이터 유출 걱정 없는 100% 오프라인 AI 문서 검색 솔루션 로컬독스를 통해 완벽한 데이터 보안과 업무 생산성 향상 방법을 알아보세요.

Discover the concepts and differences between Llama.cpp and Ollama, local LLM execution tools, explained at a beginner-friendly level. Understand their relationship, pros and cons, and how to choose the right one for your needs—all in one comprehensive guide.

RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 LLM의 할루시네이션과 정보 부족 문제를 해결하는 AI 기술입니다. 작동 원리부터 Fine-tuning 비교, 실제 활용 사례까지 2025년 최신 정보로 완벽 정리했어요.

공시보고서의 복잡한 표·주석·이미지를 RAG 파이프라인으로 검색 가능한 데이터로 변환하는 4단계 프로세스를 실전 워크플로우와 함께 상세히 설명합니다.

ChatGPT의 공시보고서 분석 신뢰도는 50~60%에 불과합니다. 컨텍스트 윈도우 한계, 청킹 문제, 출처 추적 부재를 RAG 기반 시스템이 어떻게 해결하는지 실전 비교로 알아보세요.

ndroid 온디바이스 AI의 모든 것! ML Kit GenAI부터 Gemini Nano, LiteRT, MediaPipe까지. 프라이버시 보호하며 AI 기능 구현하는 2025년 완벽 가이드

로컬 LLM으로 클라우드 비용 없이 코딩 생산성을 높이세요. Qwen2.5-Coder, DeepSeek-Coder-V2, Phi-4 등 5가지 모델을 함께 비교 분석합니다.

2025년 10월 AWS 대규모 장애로 전 세계 서비스가 15시간 마비되었습니다. 클라우드 중앙집중화의 위험성과 로컬 LLM, 온디바이스 AI라는 근본적 대안을 제시합니다.

딥시크(DeepSeek)를 PC에 100% 안전하게 설치하는 방법을 찾으시나요? 데이터 유출 걱정 없는 딥시크 로컬 설치법을 Ollama와 LM Studio를 통해 10분 만에 알려드립니다. 온디바이스 AI, 오프라인 ChatGPT의 모든 것을 확인하세요.

논문 PDF 요약 AI로 NotebookLM을 추천합니다. 50개 논문 동시 분석, 환각 제로, 한국어 팟캐스트 생성까지. 대학원생과 연구자를 위한 실전 활용법과 한계 해결책을 소개합니다.

2025년, AI의 미래는 왜 LLM이 아닌 SLM(소형 언어 모델)일까요? 비용, 속도, 보안의 한계를 극복한 온디바이스 AI의 부상과 시장을 주도할 핵심 모델 Top 5를 집중 분석합니다.

Learn how to install LM Studio on Mac and run AI models locally. Step-by-step guide to set up LLM on your Mac for free, offline AI without API costs or data privacy concerns.

로컬 LLM 실행 도구인 Llama.cpp와 Ollama의 개념과 차이점을 초보자 눈높이에서 쉽게 설명합니다. 둘의 관계, 장단점, 나에게 맞는 선택 기준까지 한번에 이해할 수 있습니다.

Discover the simplest way to run local LLMs on your machine. This guide covers Ollama installation on Windows, Mac, and Linux, Modelfile customization, and API integration. Take your first step into local AI development with practical, hands-on examples.

NotebookLM 처음 사용하는 분들을 위한 완벽 가이드입니다. 가입부터 실전 활용법까지 30분만 투자하면 나만의 AI 비서를 만들 수 있어요.

PDF AI의 답변이 만족스럽지 않으신가요? "요약해 줘"를 넘어 AI의 잠재력을 100% 활용하는 5가지 AI 질문법과 프롬프트 예시를 확인하고, 보고서 및 논문 요약의 퀄리티를 지금 바로 10배 높여보세요.

ChatGPT 사용 시 데이터 유출을 막는 5가지 실전 방법을 스크린샷과 함께 단계별로 안내합니다. 모델 개선 설정부터 시크릿 모드까지 클릭 몇 번으로 완벽한 보안 설정을 완성하세요.

ChatPDF, 릴리스 AI, UPDF 등 2025년 대표 PDF 요약 AI 툴 6종을 완벽 비교합니다. 가격, 성능, 보안까지 꼼꼼히 분석해 당신에게 맞는 최고의 AI 툴을 만나보세요.

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PDF 검색 시 Ctrl+F의 한계에 답답하셨나요? 단순 키워드 검색을 넘어 문맥과 의미를 이해하는 AI 문서 검색 기술과 Ctrl+F의 결정적 차이를 알아보고 생산성을 높여보세요.

ChatPDF 같은 온라인 PDF 분석 AI의 편리함 이면의 데이터 유출 위험을 아시나요? 100% 오프라인으로 작동하여 기업의 기밀을 안전하게 지키는 pdf 요약 ai, 로컬독스를 소개합니다.

구글이 공개한 볼트젬마(VaultGemma)는 어떻게 LLM의 데이터 무단 암기 문제를 해결할까요? 핵심 기술인 '차등 프라이버시(Differential Privacy)'의 원리를 쉽게 이해하고, AI 개인정보 보호의 미래를 확인해 보세요.

개발자 PC에 로컬 LLM을 구축하는 가장 쉬운 방법, Ollama 설치 및 사용법을 소개합니다. Windows, Mac, Linux 설치부터 Modelfile 커스텀, REST API 연동까지 실용적인 예제를 통해 로컬 AI 개발의 첫걸음을 안내합니다.

코딩 없이 내 PC에서 로컬 LLM을 실행하는 가장 쉬운 방법, LM Studio 설치 및 사용법을 소개합니다. API 비용과 데이터 보안 걱정 없이 나만의 AI 챗봇을 만드는 전 과정을 따라 해 보세요.

생성형 AI 도입을 고려하는 리더를 위한 필수 보안 가이드. 2025년에 발생 가능한 데이터 유출, 프롬프트 인젝션 등 5가지 치명적인 AI 보안 사고 시나리오를 통해 기업이 직면할 실제 위협과 가장 안전한 대응 전략을 제시합니다.

AI 시대, 기업의 생산성과 데이터 보안은 함께 갈 수 없을까요? ChatGPT 등 생성형 AI 사용 시 발생하는 데이터 유출 위험과 그 해결책을 하나씩 제시합니다. 옵트아웃 설정부터 로컬 LLM 구축의 한계, 그리고 가장 현실적인 대안까지 확인하세요.

내 컴퓨터에서 LLM을 실행시키고 싶은 분들을 위한 대표적인 실행도구 Ollama와 LM Studio를 전격 비교합니다. 각 도구의 장단점, 주요 기능, 핵심 차이점을 분석하여 당신의 프로젝트에 가장 적합한 선택이 무엇인지 명확히 알려드립니다.

기업이 AI로 인해 발생한 데이터 유출 사고가 2.5배 급증한 가운데, 삼성전자 사례처럼 ChatGPT 등 클라우드 AI의 편리함 이면에는 심각한 보안 위험이 존재합니다. 로컬 LLM이 왜 기업의 R&D 기밀과 지적 자산을 보호할 유일한 대안인지 확인하세요.

로컬 LLM을 이용해 RAG 시스템을 직접 구축할 때 마주치는 5가지 현실적인 함정을 소개합니다. LangChain, LlamaIndex, 벡터 DB 선택부터 운영까지, 예상치 못한 복잡성과 비용 문제를 해결하는 방법을 확인하세요.

“아, 그 내용 어디 논문에 있었지?” 이 막막함, 이제 끝낼 때입니다. 수십 개의 PDF 문서를 뒤지는 시간 낭비를 끝내고, ‘딥다이브 연구’를 가능하게 해 줄 논문 검색 AI 활용법을 확인해 보세요.