구글 Antigravity 완벽 가이드. 특징, 가격, 장단점, 실사용 후기
구글 Antigravity란? – "반중력" 이름처럼 가벼워진 코딩
2025년 11월 18일, 구글이 Gemini 3와 함께 공개한 Antigravity(안티그래비티)는 단순한 AI 코딩 도구가 아니에요. "반중력"이라는 이름처럼, 무거운 코딩 작업에서 개발자를 해방시키겠다는 의도가 담겨 있죠.
VS Code를 기반으로 만들어졌지만, Cursor나 GitHub Copilot과는 철학이 달라요. 에이전트 우선(Agent-first) 구조라는 게 핵심이에요. 개발자가 "이런 앱 만들어줘"라고 하면, AI 에이전트가 알아서 계획 수립 → 코딩 → 터미널 명령 실행 → 브라우저 테스트까지 전부 처리해요.
직접 사용해본 결과, 논문 요약 AI를 만드는 데 10분도 안 걸렸어요. 물론 토큰 제한에 막혀서 모델을 여러 번 바꿔야 했지만, 비개발자인 제가 쉽게 쓸 수 있다는 점은 확실했어요.
Antigravity 핵심 특징 5가지
① Agent Manager – 여러 작업을 동시에 관리
기존 AI 도구는 채팅창에서 순차적으로 작업했다면, Antigravity는 여러 에이전트를 병렬로 실행할 수 있어요. 하나는 리팩토링, 다른 하나는 테스트 코드 생성, 또 다른 하나는 문서 작성 이런 식으로요. 각 작업의 진행 상황을 한눈에 보는 "미션 컨트롤" 대시보드가 제공돼요.
② Planning vs Fast 모드
Planning 모드는 코드를 짜기 전에 상세한 계획서를 먼저 보여줘요. 복잡한 프로젝트에 적합하죠. Fast 모드는 계획 없이 바로 실행해서, 간단한 수정에 유용해요.
③ 브라우저 통합 – Chrome에서 자동 UI 테스트
Chrome 확장을 설치하면 에이전트가 직접 브라우저를 제어해요. 버튼 클릭, 폼 입력, 스크롤하며 UI 테스트를 자동화하고 스크린샷과 영상으로 결과를 보여줘요. Cursor에는 없는 기능이에요.
④ 다중 모델 지원 – Gemini 3 Pro, Claude 4.5, GPT-OSS
모델 선택이 자유로워요. Gemini 3 Pro(High & Low), Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS 120B를 바로 전환할 수 있죠. 하나가 토큰 제한에 걸리면 다른 걸로 갈아타면 돼요.
⑤ Artifacts 기반 검증 – 신뢰할 수 있는 작업 흐름
에이전트가 작업할 때마다 Task Plan, Implementation Plan, 스크린샷, 브라우저 녹화 영상, 테스트 결과를 남겨요. Google Docs처럼 코멘트를 달아 피드백할 수 있어서, 에이전트를 신뢰하며 일할 수 있어요.
[이미지 삽입] 주제: Antigravity의 Agent Manager 인터페이스와 Planning 모드 화면 대체텍스트: Antigravity 에이전트 매니저 UI 이미지 캡션: 작업 계획을 자동 생성하는 에이전트 Prompt(ENG): Screenshot of Google Antigravity Agent Manager interface showing task planning mode with multiple AI agents working in parallel, clean UI design, 16:9 aspect ratio, modern software interface with generous margins for overlay text, professional quality
Antigravity 가격 – 무료인가, 유료인가?
현재는 완전 무료예요. 구글 계정만 있으면 사용 가능하고, Gemini 3 Pro도 공짜로 써요. 단, 쿼터가 5시간마다 갱신되는 구조라 토큰 제한이 빡세요.
공개 프리뷰 단계라 언젠가는 유료 전환될 거예요. Skywork.ai 분석에 따르면 예상 가격은:
플랜 | 예상 가격 | 특징 |
|---|---|---|
Individual | $10-20/월 | 개인 사용자 |
Team | $25-40/유저/월 | 팀 협업, 높은 쿼터 |
Enterprise | 커스텀 견적 | 전용 인스턴스, 보안 강화 |
토큰 제한의 현실
제 경험상 논문 요약 AI 하나 만드는 데 모델을 세 번 바꿨어요. Gemini 3 Pro High 막힘 → Low로 전환했지만 쿼터 공유로 둘 다 막힘 → Claude Sonnet로 갈아탔지만 역시 빠르게 제한 → GPT-OSS로 겨우 완성.
무료라 어쩔 수 없지만, 실무용으론 답답할 수 있어요.
장단점 – 솔직한 평가
✅ 장점
비개발자도 쉽다: 에이전트가 task를 구조화하고 체크리스트를 만들어서 하나씩 수행해요. 마치 할 일 목록 보듯이 개발할 수 있어요.
자동 테스트가 강력하다: 브라우저를 직접 제어해서 UI를 테스트하고 영상으로 증명해줘요. 수동 테스트 시간이 대폭 절약돼요.
무료 모델 폭이 넓다: Gemini 3, Claude 4.5, GPT-OSS를 모두 무료로 쓸 수 있어요. 하나 막히면 다른 걸로 바꾸면 되죠.
❌ 단점
토큰 제한에 자주 걸린다: 가장 큰 문제예요. Gemini 3 Pro High와 Low가 쿼터를 공유해서 둘 다 막혀요. Claude와 GPT-OSS도 생각보다 빨리 제한돼요.
작은 버그가 있다: Claude 4.5가 가끔 멈추고, 특정 명령에서 에러가 나요. 아직 실험 단계라 안정성은 Cursor가 낫다고 느꼈어요.
UI가 Cursor와 너무 비슷하다: VS Code 기반이라 차별성이 부족해요. 첫인상은 "Cursor 카피"처럼 보여요.
Chrome만 지원한다: 브라우저 통합은 좋은데 Chrome만 돼요. Firefox나 Safari는 안 돼요.
보안 이슈 경고됨: BetterStack에서
.env파일 유출 가능성을 경고했어요. 회사 프로젝트에 쓰기엔 조심스러워요.
직접 써본 후기 – 논문 요약 AI 만들기
10분 만에 초안 완성
아래와 같이 프롬프트를 입력했어요.
“논문 요약 ai 서비스 만들어줘.
workflow
1. 링크 혹은 pdf 삽입
2. 논문 핵심적인 부분 요약
3. 초록부터 문단 별로 나눠서 전문 번역
4. 문단마다 citation을 제공하고, 누르면 원문 부분을 볼 수 있음”
이렇게 프롬프트를 입력하니 에이전트가 Planning 모드로 계획을 세웠어요. 승인하자 10분도 안 돼서 초안이 완성됐고, 몇 번의 대화로 디자인 수정과 기능 추가를 끝냈어요.
Vercel과 연동하여 프로덕션 배포까지 끝낸 모습이에요.
토큰 제한과의 싸움
문제는 작업 중간에 Rate limit exceeded 메시지가 뜬 거예요. Gemini 3 Pro High → Low로 바꿨지만 둘이 쿼터를 공유해서 같이 막혔어요. Claude Sonnet으로 전환했지만 역시 빠르게 제한됐고, 결국 GPT-OSS로 마무리했어요.
비개발자 관점 – 에이전트답게 작동한다
에이전트가 스스로 실수를 고쳐요. Flask 서버가 안 뜨면 에러 로그를 읽고 포트를 바꿔서 재실행하고, 라이브러리 충돌이 나면 호환 버전을 찾아서 재설치해요. 제가 개입할 필요가 없었어요.
Antigravity vs Cursor 비교
항목 | Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
가격 | 현재 무료 | Pro $20/월 |
에이전트 기능 | Agent Manager로 병렬 작업 | Chat + Composer (순차) |
브라우저 통합 | ⭕ Chrome 자동 테스트 | ❌ 없음 |
모델 선택 | Gemini 3, Claude 4.5, GPT-OSS | GPT-4, Claude |
안정성 | ⚠️ 실험 단계, 버그 존재 | ✅ 안정적 |
토큰 제한 | 빡셈 (5시간 갱신) | Pro는 넉넉함 |
보안 | ⚠️ | ✅ 검증됨 |
언제 Antigravity를? 무료로 실험하고 싶거나, UI 테스트 자동화가 필요하거나, 비개발자가 빠른 프로토타입을 만들 때.
언제 Cursor를? 안정성이 중요한 실무 프로젝트, 토큰 제한 없이 장시간 작업, 회사 프로젝트에서 보안이 중요할 때.
한국어 사용자를 위한 실전 가이드
설치 방법 (Windows/Mac/Linux/크롬북)
1. 다운로드 antigravity.google 접속 → Download 버튼 → 운영체제 선택
2. 설치
Windows: .exe 파일 실행
Mac: .dmg 파일 실행 (Apple Silicon/Intel 구분)
Linux/크롬북: 터미널에서 명령어 실행
3. 로그인
구글 개인 계정으로 로그인 (회사 계정도 가능하지만 관리자가 제한할 수 있음)
4. 모드 선택
Agent-assisted development 권장 (에이전트가 계획 세우고, 개발자가 승인하면 실행)
한국어 프롬프트 작성 팁
Antigravity는 한국어 프롬프트를 완벽하게 이해해요. 실제 테스트 결과:
효과적인 프롬프트:
"간단한 테트리스 게임을 Python으로 만들어줘.
Pygame 라이브러리 사용하고, 키보드로 조작 가능하게 해줘."계획서 번역 요청:
"위에 작성된 Implementation Plan을 한국어로 번역해서 알려줘."에이전트가 생성한 영문 계획서를 즉시 한글로 번역해줘요.
Rules & Workflows 한국어 설정
Rules 예시 (코드 스타일):
- 모든 코드는 PEP 8 스타일 가이드 준수
- 모든 함수에 한글 주석 작성 필수
- main.py는 진입점만, 기능은 별도 파일로 분리Workflow 예시 (단축 명령):
/유닛테스트생성: 각 파일과 메서드에 대한 유닛 테스트 생성이렇게 설정하면 /유닛테스트생성만 입력해도 에이전트가 작업을 수행해요.
마무리 – 지금 써볼 만한가?
이런 분들에게 추천
✅ 무료로 AI 코딩을 경험하고 싶은 분
구글 계정만 있으면 무료. Gemini 3 Pro 같은 최신 모델을 공짜로 써볼 수 있어요.
✅ Cursor 대안을 찾는 분
Agent Manager와 브라우저 통합 기능이 궁금하다면 시도해볼 만해요.
✅ 비개발자인데 간단한 앱을 만들고 싶은 분
자연어로 대화하듯이 개발할 수 있어요. 프로토타입 제작에 최고예요.
✅ 한국어 환경에서 AI 코딩을 경험하고 싶은 분
한국어 프롬프트 완벽 지원, 계획서 번역 가능, 크롬북 설치 가능.
아직 기다려야 할 분
⏸️ 프로덕션 레벨 안정성이 필요한 분
아직 실험 단계라 버그 존재. 중요 프로젝트는 Cursor 권장.
⏸️ 토큰 제한 없이 장시간 작업해야 하는 분
무료 쿼터가 빡세서 작업 중간에 막힐 수 있어요.
⏸️ 보안이 중요한 회사 프로젝트를 다루는 분
.env 유출 이슈가 완전히 해결되지 않았어요.
최종 의견
Antigravity는 정말 흥미로운 실험이에요. 구글이 "에이전트 우선" 개발 환경을 어떻게 구현하는지 보여주는 좋은 사례죠.
지금은 무료니까 부담 없이 써보시길 추천해요. 특히 AI 코딩 도구를 처음 접하는 분들에게는 좋은 학습 기회가 될 거예요.
제 전략은 이래요:
지금은 Antigravity로 실험하고 배우기
실무는 Cursor로 안정적으로 진행
Antigravity가 성숙해지면 다시 평가하기
여러분도 두 도구를 모두 써보고, 자신에게 맞는 걸 선택하시길 바라요. 여러분의 필요에 맞는 현명한 도구 선택으로 생산성을 높이시길 바랍니다.